边缘技术的数据采集与控制

设备接入

具备丰富的驱动库，支持主流PLC, OPC SERVER，I/O及通讯协议, 支持IOT技术，便于各类设备实现互联通讯。

数据采集

提供图形化采集工具，无论是PLC工程师还是MES工程师，都可以方便一致地获取设备数据，过程数据和结果数据。

链路贯穿

从计划层、执行层、设备层，以及云端都可以实现数据链路的贯穿，使整个制造过程更趋透明化，智能化成为可能。

边缘计算

配合传感器或嵌入式设备技术的运用，采用OICT融合技术架构，在制造现场提供轻量级的高速实时服务响应。

支持多种设备交互

提供大量的设备驱动库，支持主流PLC，OPC，RFID, BARCODE，PRINTER, I/O, HMI等设备，以及各类Shopfloor系统。

高速大容量数据采集

支持对某些高并发，大数据量及的过程数据高速采集，如压力曲线，扭矩扭力，运行轨迹等数据的采集与交互。

具备向下控制执行能力

融合了部分高实时性的业务功能，包括轻量级的上件作业，路由检查，装配防错，物料拉动等执行能力。

支持工业云计算

通过IOT等技术，可以将现场生产数据轻松上云并获取反馈，从而利用大数据和云计算能力，实现智能制造。

实现产线级设备聚合互联

不用依赖特定的现场总线，OPC Server或上游生产系统，设备与设备之间可以按定义的交互规则进行数据聚合与互联。

基于信息驱动生产执行

从基于数据信号触发控制提升为基于信息驱动生产执行，从数据中计算出整个生产实时信息，再对某个特定设备进行优化控制。

自定义规则扩展

不依赖硬编码，可灵活定义设备接入，数据采集，计算，聚合，过滤，驱动，映射和操作规则，不断丰富生产控制模型。

多样的数据呈现基础

对原始数据做一定的加工和处理，按不同的业务维度展开，形成多样的信息立方体，可直接提供给不同的看板展现(如PowerBI)。

可运行在物联网盒子

可部署在不同的操作系统平台，从而可运行在工业级的物联网盒子上，大幅降低SCADA系统的硬件的投入。

机加生产

适用于与发那科、西门子、三菱数控系统集成、或通过与各主流品牌PLC交互，实现对机床设备的监控、测量、补偿、诊断与优化。可以实时获取到过程数据，设备状态，检测结果，并能与产品信息自动绑定，使用户可以很方便的追溯产品生产过程，设备可视化实时监控等。

装配生产

柔性化高节拍生产下，对装配有较高要求，组装过程需要选择正确的零件，工艺方法，工具参数，工序步骤以及检测验证。因此需要实时地，精确地人-机和系统之间交互，为每一个工位操作提供设计、工艺、设备、质量相关数据实现防呆防错，装配完成后需要采集结果数据并验证，确保装配质量生产一致性要求。

设备维护

基于IOT等行业标准，越来越多的设备可以轻松实现状态的采集，从而使传统的被动式，计划性维护，升级到预测性维护。根据采集设备使用频次，周期，转速，温度，压力，振动等数据，计算实际损耗，从而预测出维修保养的时间节点，及时感知设备风险，避免非计划性停机造成产能损失。

应用边缘技术的产线设备的数据采集与控制