基于售后市场质量的抱怨/缺陷数据采集，具备大数据统计运算，分析零件缺陷排名，趋势，实现预警预测和措施应对。
按生产周期和服务周期维度的商务智能BI系统，可帮助企业节约索赔成本。
采用ETL技术，建立从各4S店维修站采集到的市场抱怨/缺陷数据，与生产数据，售后数据合并，用以进行质量分析计算。
采用HANA内存数据库技术，SAP BI工具进行建模，对T级数据进行计算，比传统的DB存储过程计算效率提高几个数量级。
按MOP/MIS维度（车辆生产月份，车辆使用月份），结合统计学方法，对数据进行建模计算，产生售后市场质量信息，以供决策。
包括缺陷TOP排名表，分类统计表，质量趋势曲线，预警预测曲线，供应商绩效，索赔件/费用统计等各类质量报表展现。
针对车辆制造企业售后市场质量分析的大数据商业智能分析平台
以SAP Business Intelligence架构为基础并集成J2EE的业务功能模块。
以DataService为ETL抽取层，支持多源数据库访问，自动触发，校验转换，将缺陷数据，生产数据，销售数据集中抽入。
HANA内存数据库采用改进的数据压缩、多栏式数据存储和内存计算技术，访问和计算性能远超传统的关系型数据库。
严格建立质量分析主数据作为基准，可自动过滤掉脏数据，异常数据，确保统计结果的准确性，可靠性。
按车辆生产月份，使用月份为统计时间周期，分析5大总成及零件在各车型，使用地区，里程数上的缺陷发生率。
统计结果可以按TOP排名，趋势曲线，占比饼图，直方图等形式展现，并提供下钻功能，从粗到细定位质量要素。
除了固定报表，用户还可以自主定义统计参数，系统定时自动解析，抽取，建模，计算，展现个性化专题报表。
通过报表展现发现质量问题，建立质量问题单，记录用户抱怨，故障缺陷，原因分析，整改措施，以及实施效果。
通过系统实现对售后市场的质量监控，快速掌握质量发生趋势，跟踪措施实施效果，提前预判预警，并提供决策依据。
改平台的报表可移植展现在各类移动端，如智能手机，PAD的，使管理层可以定期订阅质量报告，或关注质量控制热点。
如您对我们的产品，技术，案例，资料感兴趣或有意获取试用版本，可致电021-39196758或邮件sales@issrv.com联系我们销售人员，谢谢！