生产制造执行(MES)解决方案

适用于乘用车生产制造企业的MES解决方案,具备面向订单、混线混流、高节拍的生产特性
可确保达到7*24高可靠性,易维护性,易扩展性要求。

数据采集与设备控制

基于条码,射频等技术进行数据采集,并支持主流PLC设备,不仅可实现数据采集,也可对设备进行控制,达到产品-设备-MES互联要求。

基于ISA95层次核心功能

基于面向订单的生产模式,拥有生产定义,订单计划,作息管理,生产执行等ISA95模型核心功能。

支持智能生产模式

支持混线混流,识别订单特征,优化输送排序,支持零件切换,主动防错防呆,生产流程联动。

系统高可靠性保障

采用服务器HA技术实现高可用性,多种冗灾备份及恢复机制,可保障7*24+60JPH负载能力。

核心思想

目前乘用车制造企业逐步转为面向订单,提高个性化,加快生产节拍,保障交付速度的生产模式
因此在我们的MES方案中重点引入了以下设计特点

遵循ISA95标准

按ISA95标准层次化设计生产定义,订单管理,计划管理,生产控制,质量控制,物料拉动,车辆发运等MES模块。

统一主数据管理

从企业层面统一管理重要生产主数据,建立数据接口,采用审核发布机制,确保各工厂MES系统中的数据准确一致。

多样数据交互

提供多样的设备-系统数据交互机制,如支持各类主流PLC的数据交互,工业通讯协议,互联网协议,确保数据采集实时可靠。

优化生产排序

在各车间缓存区域按排序模型进行车辆二次排序,使后道产线的生产序列进一步优化,便于物料拉动,提高设备效率。

个性化生产

车辆过点时自动识别订单个性化特征,对特殊订单提示,控制设备运作,选装件防错防漏校验,实现特殊工艺过程。

过程可视化

通过条码,射频和数据采集技术,将企业、工厂、产线、工位、设备、人员等运行情况进行实时监控,并动态展现。

支持流程集成

MES系统不仅对车间生产执行进行控制,同时也支持与销售、设计、采购、物流等流程进行集成,提高企业业务整合。

生产过程分析

通过对数据统计和计划比对,可计算设备使用率,车辆通过时间,订单交付率,产线产能,周转量等信息。

支持智能制造

通过数据的分析,可以进一步优化生产模型,如排序模型,拉动模型,设备维护模型等,从而实现智能制造。

实施效果

支持企业生产管理

执行订单计划
采集生产数据
控制产线设备
计算生产序列
保障过程质量
MES系统首先需支持企业的生产执行,保障订单执行,数据采集,过程监控,质量控制等核心要求。

实现生产可视化

产品生产过程可视
车辆流转定位可视
物料消耗状态可视
工厂产能绩效可视
产线设备状态可视
通过对设备互联实现产品,零件,过程的数据采集,经MES系统的处理和分析,最终实现生产可视化。

使智能制造成为可能

具有数据分析能力
保障设备合理运维
发现生产过程瓶颈
支持产品个性制造
实现智能生产模式
通过对数据进行分析和学习,可持续优化生产模型,并反馈回人和设备,从而使智能制造成为可能。

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